Didžiųjų ir mažųjų duomenų analitika – Žemė dirbtiniam intelektui

Dirbtinis intelektas, mašininis mokymasis ir gilieji neuroniniai tinklai jau šalia mūsų. Kokia būtina, bet nepakankama sąlyga jiems egzistuoti? Kas yra duomenys ir kur jie yra? Į ką virsta duomenys? Kam jų reikia? Kas yra analitika ir analitikas? Kokie jie būna? Kuo skiriasi didieji ir mažieji duomenys? Kokie yra didžiųjų duomenų požymiai? Kiek didžiuosiuose duomenyse vertės? Koks jų netikslumas? Kur taikomi didieji duomenys? Kas ir kokius duomenų kiekius sudaro? Kokia dabar era? Kur taikomi mažieji duomenys (teorija)? Kur ir kaip saugomi duomenys? Kas duomenis apdoroja ir nagrinėja? Kokių gebėjimų / studijų reikia darbui su duomenimis? Su kuo siejami didieji duomenys? Kaip užsidirbti iš didžiųjų duomenų? Kokios analitikų įsidarbinimo sritys? Tai dalis klausimų, apie kuriuos Žemėje galima išgirsti atsakymų jau dabar.